Google утверждает, что создала программное обеспечение для глубокого обучения с подкреплением, которое может производить чипы искусственного интеллекта намного быстрее, чем люди. бумага в Природа журнал в среду.
«Наш метод использовался в производстве для разработки следующего поколения Google TPU», — пишут авторы статьи, возглавляемой руководителем отдела машинного обучения Google Азалией Мирхосейни.
По сути, Google создает чипы для проектирования ИИ, которые могут составить «план» для более продвинутых систем ИИ посредством сложного процесса, который включает в себя тщательное размещение компонентов, включая процессоры, графические процессоры и ядра памяти, в относительных положениях на кремниевом кристалле. Обычно для создания таких планов этажей инженерам требуются месяцы интенсивных усилий, но новейшая система обучения искусственного интеллекта Google, оснащенная программой обучения, обученной на наборе данных из 10 000 различных планов этажей, может создавать технологичные планировки в гораздо более короткие сроки.
«Менее чем за шесть часов наш метод автоматически генерирует планы расположения микросхем, которые превосходят или сопоставимы с планами, созданными людьми, по всем ключевым показателям, включая энергопотребление, производительность и площадь чипа», — говорится в документе. «Для достижения этой цели мы ставим планировку чипа как задачу обучения с подкреплением и разрабатываем архитектуру сверточной нейронной сети на основе графов, способную изучать богатые и переносимые представления чипа».
В документе отмечается, что эта новая разработка имеет «серьезные последствия» для развития индустрии микросхем, позволяя компаниям быстрее тестировать потенциальные конструкции и создавать специальные чипы для конкретных задач.
